Vergleich von Multilayer Perzeptron, Kohonen Maps und Hidden Markov Modellen für die Fehlerdiagnose in elektrischen Energieübertragungssystemen
Open access
Author
Date
1994Type
- Doctoral Thesis
ETH Bibliography
yes
Altmetrics
Permanent link
https://doi.org/10.3929/ethz-a-001368106Publication status
publishedExternal links
Search print copy at ETH Library
Publisher
ETH ZürichSubject
ENERGIEÜBERTRAGUNG (ELEKTROTECHNIK); DEFEKTERKENNUNG + FEHLERERKENNUNG (ELEKTROTECHNIK); NEURONALE NETZWERKE + KONNEKTIONISMUS (KÜNSTLICHE INTELLIGENZ); HIDDEN-MARKOV-MODELLE + MARKOVSCHE ZUFALLSPROZESSE (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG); POWER TRANSMISSION + ENERGY TRANSMISSION (ELECTRICAL ENGINEERING); DEFECT RECOGNITION + FAULT RECOGNITION (ELECTRICAL ENGINEERING); NEURAL NETWORKS + CONNECTIONISM (ARTIFICIAL INTELLIGENCE); HIDDEN MARKOV MODELS + MARKOV RANDOM PROCESSES (PROBABILITY THEORY)Notes
Diss. Techn. Wiss. ETH Zürich, Nr. 10861, 1994. Ref.: H. Glavitsch ; Korref.: A. Germond.More
Show all metadata
ETH Bibliography
yes
Altmetrics